文章与开发笔记
记录 Agent 开发、AI 应用、问题排查和阶段复盘。
- 当模型“听话过头”：从约束过度优化谈 LLM 后训练与 Agent Skill 设计
从约束过度优化、奖励投机与指令遵循偏差出发，分析模型“听话过头”的原因，并给出面向闭源模型的 Prompt 与 Agent Skill 设计方法。
- 从 asyncio 到 FastAPI：重新理解 Python 后端的“异步”
从 asyncio 的协程、Task、取消、超时与背压出发，逐步理解 ASGI、Uvicorn、FastAPI 中间件、依赖注入和请求生命周期，并结合 Agent 系统总结异步后端工程化的关键问题。